PFA - Machine learning engineer til PFA's AI team

”Noget af det, der er fedest ved mit arbejde i PFA er, hvor kort vej der er fra kode til brugere. Vi bygger ikke bare løsninger og afleverer dem – vi er selv med hele vejen til at præsentere og se dem i brug. Og vi bygger både løsninger til vores PFA’s mere en million kunder og til vores kollegaer. Alt i alt – et arbejdsliv med både faglig udvikling og glæden ved at skabe konkrete forbedringer i andres hverdag,” siger Anders Bensen Ottsen, der er Machine Learning Engineer i PFA.

Du skal være med til at bane vej for næste generation af AI-løsninger til PFA’s kunder

Hos PFA er vi i en spændende vækstfase, hvor AI er en afgørende faktor for at skalere forretningen. Så det er et enormt spændende tidspunkt at blive en del af PFA’s AI team. Vi har store mål på flere områder: Vi ønsker at udnytte potentialet i Agentic AI til at automatisere processer og til at forbedre brugen af Databricks, som PFA’s nye dataplatform er baseret på. Du skal være med til at designe og implementere de nye løsninger, der skaber værdi for PFA’s kunder og kollegaer i hverdagen – fx datadrevne anbefalingsmodeller, skalerbar rådgivning og forebyggelse af sygdom. Du kan se frem til varierede arbejdsdage, hvor der både er plads til fordybelse og samarbejde, videndeling og sparring med dine kolleger. Du møder komplekse og spændende udfordringer med at skalere mange forskellige AI-modeller på tværs af forretningen – fra klassiske ML-modeller til de nyeste GenAI-løsninger. Du skal også være med til at etablere bedre praksis omkring GenAI og MLOps, så vi hurtigere og bedre kan bringe AI-løsninger i produktion i stor skala.

Du skal bl.a. arbejde med at:

• videreudvikle og være med til at sætte en vision for PFA’s MLOps/LLMOps/AgentOps setup
• videreudvikle og deltage i driften af PFA’s AI platform
• udvike og operationalisere AI-løsninger i tæt samarbejde med data scientists, product owners, softwareudviklere & IT på tværs af PFA
• vise hvordan PFA anvender ny teknologi i AI løsninger og i PFA generelt
• løse dine egne opgaver, formidle resultater og indgå i tværfaglige teams.

Du ved måske en masse om infrastruktur, AI, MLOps og LLMOps

Vi har brug for dig, der:

• har erfaring med, eller er interesseret i, at arbejde som MLOps eller ML engineer
• har en kandidatgrad i datalogi, software, AI eller lignende
• holder dig up to speed i de nyeste tech & AI tendenser (LLMOps, Agenter, MCP)
• måske kommer med nogle års erfaring – eller du er nyuddannet
• kan se dig selv arbejde med teknologier som Python, Spark/PySpark, LLM inference/training, Databricks/MLflow, containerization (Docker, Kubernetes), Azure eller anden cloud provider, IaC-sprog til infrastruktur, monitorering og observability af både modeller, løsninger & infrastuktur, evaluering af AI løsninger (både klassisk ML & Gen, CI/CD, data & træning pipelines, Linux & bash
• er åben, kreativ og er god til at finde nye løsninger på gamle problemer – samtidig med at du arbejder struktureret
• gør en dyd ud af at samarbejde og kommunikere med andre.

Du bliver en del af et fedt AI Community

Du bliver en del af et AI Community på 30 kollegaer med et meget tæt sammenhold. PFA har været i gang med AI siden 2017. I dag har vi langt i at opbygge et velfungerende community med teams, der arbejder med den samlede værdikæde fra idé til produktion. Som kollega i PFA mærker du fra dag 1, at vi har fokus på godt kollegaskab, din udvikling, sundhed, trivsel og arbejdsglæde. Du kan se frem til gode arbejdsforhold – fx byder køkkenet på frokost til alle kostpræferencer, og du kan købe take away med hjem. Du har mulighed for at arbejde hjemme op til to dage om ugen, ret til at gå ned på 80% arbejdstid og personalegoder med en solid lønpakke, arbejdsgiverbetalt pension og feriefrihed. Du kan også se frem til at arbejde i et flot og velfungerende domicil på Nordhavn i København, få meter fra Metroen og havnemiljøet. Socialt har vi mange tilbud som yoga, løbehold, fredagscafé og medarbejderklubber.

Du behøver ikke skrive en lang ansøgning – send os bare dit CV

Du behøver ikke sende en ansøgning. Vedhæft blot dit CV og tilføj et par linjer i dit resumé om, hvorfor du er interesseret i jobbet. Har du spørgsmål til den konkrete stilling, kan du kontakte Nikolaj Damsbo Birch, der er leder af AI Teknologi & Automatisering i PFA, på tlf.: (Telefonnummer fjernet - kan ses på selskabets hjemmeside), eller Anders Ottsen, der er Machine Learning Engineer, på tlf.: (Telefonnummer fjernet - kan ses på selskabets hjemmeside). Vi ser frem til at høre fra dig og senest den 28. september 2025.

Vi samarbejder for at vores kunder kan leve et godt liv – både nu og i fremtiden

I PFA bliver du en del af noget stort – både som kunde og som kollega. Vi er omkring 1500 kolleger, der hver dag samarbejder for at gøre en positiv forskel for vores mere end 1,3 mio. kunder og samfund. Vi arbejder for at sikre økonomisk tryghed og sundhed gennem arbejdsliv og gode seniorliv for PFA er med vores kunder hele livet.