PFA - Studentermedhjælper til AI teknologi og platform

"Vil du være med til at bruge data, AI og de nyeste teknologier til at gøre en forskel og skabe branchens bedste kundeoplevelser for PFA’s 1.3 millioner kunder? Så kan du blive en del af et AI Community på 20 kollegaer, hvor du som studentermedhjælper vil få praktisk erfaring med AI"

Du vil arbejde med banebrydende AI-løsninger og teknologi

Som studentermedhjælper hos PFA bliver du en del af et modent AI-team, der siden 2017 har arbejdet med hele værdikæden fra idé til produktionssætning. Teamet består af data scientists og data science engineers, der fokuserer på at skabe løsninger, som gør en reel forskel for både kunder og kolleger. Vores løsninger inkluderer datadrevne anbefalingsmodeller, skalerbar rådgivning og forebyggelse af sygdom, alt sammen understøttet af en moderne AI platform bygget med de nyeste cloudteknologier og DevOps-principper.

Du vil blive en del af et AI Community på 20 kollegaer, hvor der er et stærkt socialt og fagligt sammenhold. Vi skaber et dynamisk og nysgerrigt miljø gennem vidensdelingssessioner og innovationssprint, som fremmer udvikling og læring. Som studentermedhjælper får du bred erfaring med data science og den bagvedliggende teknologi, og du lærer, hvordan man går fra teori til praksis. Du vil deltage i projekter, der spænder fra opbygning af skalerbar infrastruktur til udvikling af AI-løsninger, der skal køre på denne infrastruktur.

Dine nøgleopgaver er at:

• Bidrage til videreudvikling og drift af vores AI platform.
• Anvende ny teknologi og nye metoder i dine løsninger, fx Cloud-værktøjer og eksterne sprogmodeller fra Azure OpenAI Services.
• Bidrage til udvikling og implementering af AI/ML-løsninger.
• Bidrage til drift og lifecycle management af eksisterende AI-løsninger.
• Tage ansvar for dine egne opgaver, formidle resultater og indgå i tværfaglige teams.

Du vil bringe din nysgerrighed og tekniske kunnen i spil for at skabe innovative løsninger

Vi søger dig, der:

• Befinder sig på mindst 4. semester af en uddannelse indenfor datalogi, data science, civilingeniør eller lignende.
• Har mindst 2 år tilbage af sin uddannelse.
• Har erfaring med Python eller R og stor interesse i data, AI/ML og programmering.
• Har erfaring med versionering af kode med f.eks. Git.
• Har erfaring med, eller lyst til, at arbejde med Azure, Docker, Kubernetes samt Linux.
• Har lyst til at lære og villighed til at tackle nye udfordringer.
• Kan arbejde cirka 15 timer om ugen. Vi tager selvfølgelig hensyn til dine eksamener og andre spidsbelastninger på studiet.

Om teamet og PFA som arbejdsplads

Du bliver en del af en it-organisation med 450 medarbejdere, hvor langt størstedelen er placeret på Nordhavn i København. Vi har en god geografisk placering ved offentlig transport og mulighed for at arbejde hjemme to dage om ugen. Vi tilbyder personalegoder ud over det sædvanlige og én samlet lønpakke med attraktiv arbejdsgiverbetalt pension og feriefrihed. Vi går op i work-life balance, så du har plads til engagement både på arbejde og i din fritid. Du vil opleve god ledelse, indflydelse på opgaverne og karrieremuligheder.

Vil du være en del af holdet?

Hvis du har spørgsmål til stillingen, kan du kontakte Data Scientist Anders Ottsen på tlf.: (Telefonnummer fjernet - kan ses på selskabets hjemmeside)eller Data Science Engineer Anders Wiggers på tlf.: (Telefonnummer fjernet - kan ses på selskabets hjemmeside). Vi indkalder til samtaler løbende og ansætter, når vi har fundet den rette kandidat. Hvis du er interesseret i at blive en del af vores team, så send din ansøgning, CV og karakterbevis fra din uddannelse hurtigst muligt og senest den 30. september 2024.

Vi samarbejder for at vores kunder kan leve et godt liv – både nu og i fremtiden

I PFA bliver du en del af noget stort – både som kunde og som kollega. Vi er omkring 1500 kolleger, der hver dag samarbejder for at gøre en positiv forskel for vores mere end 1,3 mio. kunder og samfund. Vi arbejder for at sikre økonomisk tryghed og sundhed gennem arbejdsliv og gode seniorliv for PFA er med vores kunder hele livet.